Според доклад от IQ от Intel, технологиите за хранителна студена верига като компютърно зрение, изкуствен интелект и анализ на данни проследяват пресните продукти от фермата до камионите до магазините в опит да намалят хранителните отпадъци.
В момента, в който една ягода бъде откъсната на полето, тя започва да се разлага. Оттам нататък започва състезание да го достави свеж на потребителя. Това беше по-лесно преди няколко поколения, когато повечето хора работеха в селското стопанство и живееха близо до производството на храни. Разпространението на храна днес е по-сложно, тъй като повече потребители разчитат на супермаркетите, за да получат храна.
Днес доставката на нетрайни храни разчита на това, което е известно като хранителна студена верига. Това изключително сложно разпределение на храната от фермата до вилицата разчита на максимизирането на качеството и дълголетието на културите.
Добавянето на изкуствен интелект (AI), компютърно зрение и облачни изчисления към инспекциите на храните, транспортирането с камиони и охлаждането носи ефективност на хранителната логистика.
„Целта е ясна и доста проста“, каза Дан Ходжсън, партньор на Linn Grove Ventures, базирана в Фарго, Северна Дакота група за селскостопански рисков капитал. „Околната среда около тази реколта, независимо дали е в камион или самолет, трябва да е правилна през цялото пътуване – това е по време на пътуването, където става сложно.“
Поддържането на ягоди при правилната температура, влажност и въздушен поток е само един проблем. Плодовете също трябва да бъдат доставени на правилните пазари в правилните количества в правилните дни, откъдето всъщност ще бъдат закупени.
„Управлението на качеството означава управление на много различни хора на всеки етап от разпространението и различните скорости, с които то се случва“, добави Ходжсън.
„Сензорите и облачните изчисления помагат наистина да се справим с това.“
Това е мястото, където приложение за смартфон за инспектори по храните може да помогне, според AgShift, фирма за agtech AI в Санта Клара, Калифорния. Компанията използва алгоритми за подпомагане на проверката на храните на различни етапи от дистрибуцията.
„Да кажем, че разглеждаме 20 ягоди“, каза Мику Джа, главен изпълнителен директор на AgShift. „Двама различни инспектори може да се върнат с два различни резултата. Това, което технологията прави, е да помогне на тези инспектори да правят по-обективни наблюдения.
Фотографирането на продукцията и изпращането на снимките в облака за анализ позволява на AgShift да използва компютърно зрение и алгоритми за задълбочено обучение, за да оцени качеството на продукцията всеки път, когато бъде инспектирана по време на нейното пътуване.
„Дигитализацията и автоматизацията наистина оказват влияние върху ефективността“, каза Джа.
По-точните проверки дават на продавачите по-добра представа за срока на годност и ценообразуването на конкретни пратки с продукти. Познаването на качеството на всяка кутия с ягоди — и други нетрайни продукти — служи като основа за много видове решения в хранителната верига за хладилни продукти.
Техника преди засаждане
Веригата за доставка на храни започва много преди семената дори да бъдат засадени в земята. Производителите буквално картографират всеки сантиметър поле с GPS технология, като вече знаят кои фактори могат да повлияят на планираните култури.