Новата технология може да помогне на производителите на специални култури да извлекат повече от реколтата си, съобщават изследователи от WSU в мартенския брой на „Компютри и електроника в селското стопанство“.
Повечето производители на специални култури като плодове, зеленчуци и ядки плащат на комбайните за кошче или пълна кофа. Но работата на парче може да изобилства от неточности, като някои производители надплащат с десетки хиляди долари.
В техния вестник „Базирана в облак информационна система за управление на реколтата за ръчно прибрани специални култури”, изследователи от Калифорнийския държавен университет в Бейкърсфийлд, Центъра за прецизни и автоматизирани селскостопански системи на WSU, Училището по електротехника и компютърни науки на WSU и катедрата по градинарство на WSU излагат по-справедлив подход, който разчита на интелигентно събиране на данни.
Водещият автор д-р Янис Ампацидис, бивш постдокторант в Центъра за изследване и разширяване на поливното земеделие на WSU в Просер, сега асистент по инженерство в Калифорнийския държавен университет, Бейкърсфийлд, работи с професора по градинарство в WSU д-р Мат Уайтинг за разработването на Система FairWeigh. Тестван в череши, боровинки и ябълкови градини във Вашингтон, FairWeigh използва радиочестотни идентификационни етикети, GPS модули и облачни изчисления, за да записва и качва данни всеки път, когато берач донесе кофа с плодове в кошчето за събиране.
FairWeigh измерва теглото на събраните плодове, както и времето и местоположението на всяка капка плод, след което предава тези данни безжично към компютърен сървър. Производителите могат да използват тези данни, за да разберат добивите в реално време, да увеличат точността на своите заплати и да подобрят безопасността на берачите и качеството на плодовете, като в крайна сметка правят реколтата си по-ефективна.
„С днешните изчислителни възможности данните могат да се събират и анализират ефективно“, каза д-р Ли Тан, съавтор и професор по компютърни науки в WSU, който създаде и патентова софтуера, който анализира данни на FairWeigh. „Това помага за изграждането на управлявана от данни земеделска операция, подобрявайки ефективността чрез науката за данни.“
Прочетете статията тук.
- Сет Тръскот, Вашингтонския държавен университет