Скрити сред всички новини за COVID-19, ураганите и президентските избори, може би сте пропуснали една от най-важните новини за годината.
В центъра на своя кампус в Гейнсвил, the Университетът на Флорида изгражда най-мощния суперкомпютър с изкуствен интелект във висшето образование в САЩ. Това е огромна новина за UF, тъй като ще създаде вълнуващи нови възможности за преподаватели, студенти и изследователи. Но какво означава това за производителите и заинтересованите страни във Флорида?
Изкуственият интелект е способността на компютърната система да разпознава модели, да разбира езика, да се учи от опита, да решава проблеми и да изпълнява сложни задачи. С други думи, това е способността на машината да мисли като човешки мозък, но да го прави по-бързо, по-точно и в огромен мащаб.
Ако сте производител, вие се грижите за всяко растение и всяко животно във вашата ферма. Ако имате достатъчно време и работна ръка на ваше разположение, вие ще разгледате внимателно всяко растение и животно, като на всяко ще предоставите точните ресурси, необходими за израстване до максималния им потенциал. AI ви позволява да правите точно това, като гледате милиони променливи и координирате огромни количества данни незабавно и с изключителна точност.
AI изисква огромно количество изчислителна мощност. Ето защо партньорството на UF с NVIDIA и подаръка на възпитаника на UF Крис Малаховски за суперкомпютър на стойност 70 милиона долара, наречен HiPerGator, е толкова важен инструмент за селското стопанство.
За да ви дам представа за капацитета на новата изчислителна система HiPerGator 3.0 на UF, ако всеки студент на UF, който си пише домашна работа, всеки член на факултета и учен, провеждащ изследвания, всяко съоръжение, управляващо логистика, и всеки бюджетен офис, който изчислява цифрите, всички използват HiPerGator едновременно, ще използва само около 15 процента от пълния си капацитет.
Какво може да направи с останалите 85 процента? Това трябва да решим всички ние.
Тук, в UF/IFAS, ние сме развълнувани от възможностите за прилагане на AI за решаване на ежедневни проблеми, свързани с подкрепата на селскостопанската индустрия на Флорида, изхранването на нарастващото население на света и използването на природните ресурси по устойчив начин. AI има обещанието да подобри значително способността ни да укрепваме системите на хранителната верига, да развиваме прецизно отглеждане на растения и животни, да прилагаме роботика в хранителни и селскостопански операции, да проследяваме местоположението и разпространението на вредители и патогени и да събираме данни за услугите на агроекосистемите.
Всъщност UF/IFAS вече прилага AI за подобрено селскостопанско производство от много години. HiPerGator ще послужи за супер стимулиране на тези усилия и ще донесе нови ресурси за развитие на способностите на AI, за да помогне на производителите във Флорида да бъдат по-продуктивни и да пестят ресурси. По-долу са само някои от областите, в които UF/IFAS Extension помага на производителите от Флорида да прилагат AI изследвания в производството си.
цитрусов
Янис Ампатзидис и неговият изследователски екип в Southwest Florida REC са разработили базиран на изкуствен интелект софтуер, наречен Agroview, за анализиране и визуализиране на данни, събрани от UAV или дронове. Вместо проверки на място, UAV могат да правят изображения на хиляди отделни растения и да ги качват в облачен софтуер, който анализира данните за достъп до качествата на растенията, количествата и факторите на растеж или въздействията. Софтуерът има широк набор от приложения за селското стопанство на Флорида, включително нашата емблематична цитрусова индустрия. Разработен, за да помогне на производителите да се грижат по-добре за своите култури, като същевременно спестява пари, Agroview е толкова революционна иновация, че наскоро спечели наградата на UF за изобретение на годината.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Фъстък
Определянето на зрелостта на фъстъченото семе понастоящем изисква отстраняване на черупките от тестовите проби и извършване на субективна оценка въз основа на цвета на семената. Сега председателят на катедрата по агрономия Даян Роуланд и нейният изследователски екип са разработили метод, използващ хиперспектрално изображение и изкуствен интелект за определяне на качеството на фъстъченото семе през обвивката, което позволява на фермерите да избират зрели семена с много по-голяма точност и по-малко време и труд.