Член на факултета на Rochester Institute of Technology създава нови системи с изкуствен интелект, които биха могли да дадат възможност на селскостопански изследователи, животновъди, разсадници и други потребители да анализират корените на своите култури със силата на своите смартфони.
Гуою Лу, асистент в RIT Център за изображения на Честър Ф. Карлсън, получава субсидия от $450,000 XNUMX за нов изследовател от Министерството на земеделието на САЩ за провеждане на изследването.
Според съобщение за новини, основната цел на проекта е да се разработи мобилно приложение и платформа, които могат да конструират 3D модели на кореновата система на културите и да извличат важни черти за корените с помощта на технологии с изкуствен интелект. Лу се стреми да създаде лесна за използване система, която не изисква сложно и скъпо оборудване.
„Корените играят централна роля във функциите на растенията и техните взаимодействия с тяхната физическа среда“, каза Лу. „Ако можем точно да преценим характеристики като формата на корена, повърхностната площ, разклоненията и ъглите в овощните градини, това може да ни помогне да разберем взаимодействието на растенията с техните биотични и абиотични среди и да отглеждаме устойчиви култури.“
Потребителите на приложението ще могат да заснемат кратко видео със своя смартфон и да получат ефективен, бърз и удобен анализ, който реконструира 3D коренови модели и определя ключови характеристики на растението. Целта е в крайна сметка да се създаде система, която може да оцени корените на много различни видове култури, но пилотът ще се съсредоточи върху два различни случая: ябълки и сладки картофи.
В хода на тригодишния проект Лу ще си сътрудничи с партньори, включително доцент Awais Khan от университета Корнел и професор Артър Вилордън от държавния университет на Луизиана, плюс студенти и докторанти в RIT.
Guoyu Lu, асистент в Центъра за изображения на Честър Ф. Карлсън на RIT, получи грант от $450,000 XNUMX за нов изследовател от Министерството на земеделието на САЩ за създаване на нови системи с изкуствен интелект, които могат да дадат възможност на селскостопански изследователи, животновъди и други потребители да анализират корените на своите култури със силата на своите смартфони. Снимка: A. Sue Weisler